原标题：OpenCV：图像平滑和图像模糊处理

原文来自：博客园      原文链接：https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/11131651.html

导包：

import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as pltdef show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()def imread(image):
    image=cv2.imread(image)
    image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)    return image

 图像的平滑处理：

kernelsizes=[(3,3),(9,9),(15,15)]
plt.figure(figsize=(15,15))for i,kenel in enumerate(kernelsizes):
    plt.subplot(1,3,i+1)    #平均平滑的方式
    blur=cv2.blur(image,kenel)
    plt.axis('off')#不显示坐标
    plt.title('great title'+str(kenel))
    plt.imshow(blur)
plt.show()

高斯模糊：

kernelsizes=[(3,3),(9,9),(15,15)]#仅对于这幅图来说，高斯模糊和平均模糊是没有什么区别的。plt.figure(figsize=(15,15))for i,kenel in enumerate(kernelsizes):
    plt.subplot(1,3,i+1)    #平均平滑的方式
    blur=cv2.GaussianBlur(image,kenel,0)
    plt.axis('off')#不显示坐标
    plt.title('great title'+str(kenel))
    plt.imshow(blur)
plt.show()

 中值模糊：

plt.figure(figsize=(15,15))for i,kenel in enumerate((3,9,15)):#意思是代表3*3，9*9，15*15的卷积核
    plt.subplot(1,3,i+1)    #平均平滑的方式
    blur=cv2.medianBlur(image,kenel,0)
    plt.axis('off')#不显示坐标
    plt.title('great title'+str(kenel))
    plt.imshow(blur)
plt.show()

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