原标题:OpenCV:增加和减少图像的亮度,图像的加减法
原文来自:博客园 原文链接:https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/11089353.html
首先导包:
import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as pltdef show(image):
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()def imread(image):
image=cv2.imread(image)
image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) return image
开始干正事儿,看能够显示图片不:
image=imread('qwe.jpg')
show(image)
图像加法的简单例子,从数值上进行理解:
#图像的加法print(cv2.add(np.uint8([200]),np.uint8([100])))#利用opencv进行的加法,uint8的最大值是0-255#因此我们只能加到255print(np.uint8([200])+np.uint8([100]))#普通图像的加法,加到256之后重新从零开始加
减法的例子,也是从数值上进行理解:
#图像的减法print(cv2.subtract(np.uint8([50]),np.uint8([100])))#利用opencv进行的减法print(np.uint8([50])-np.uint8([100]))#普通图像的减法
图像加法实战,让之前我们读入的图片亮度增加:
image=imread('qwe.jpg')#生成和图像shape相同的图片,且全为100的数据M=np.ones(image.shape,dtype='uint8')*100image=cv2.add(M,image)
show(image)
得解
免责声明:本文来自互联网新闻客户端自媒体,不代表本网的观点和立场。
合作及投稿邮箱:E-mail:editor@tusaishared.com