原标题:NumPy实现数组的拼接和分裂
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一.数组的拼接
import numpy as np
x=np.array([,,=np.array([,,])
np.concatenate([x,x2])
输出:array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
grid=np.array(
[[1,2,3],
[4,5,6]])
np.concatenate([grid,grid])
输出:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
np.concatenate([grid,grid],axis=1)
输出:
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 4, 5, 6]])
如果我们不加上按照哪个轴(axis)进行拼接,那么则默认为通过第0个轴进行拼接,第0个轴是我们数组的横轴
第一个轴则是数组的数轴,我们平时画xy轴二维平面坐标系的时候,也是按照先横轴后数轴的形式来画的,这也是我们计算机的习惯。如果您不想利用这种利用加参数表示哪个轴的方式,则可以直接利用新的函数,vstack(垂直拼接),和hstack(水平拼接)进行数组的拼接。v在英语里是vertical的意思,h是honrizontal的意思,这两个英语单词在我们的安卓开发当中十分常用,一个是表示了线性布局的垂直布局,一个是表示了线性布局是水平布局。下面展示我们利用更简单的函数进行的数组的拼接:
np.vstack([grid,grid])
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
np.hstack([grid,grid])
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 4, 5, 6]])
得解也。
二.数组的分裂
第一种方法,按照数组的节点进行分裂,split函数当中的中括号表示分裂节点的位置:
>>> x=np.array([1,2,3,4,5,56,6])>>> x1,x2,x3=np.split(x,[2,4])>>> x1
array([1, 2])>>> x2
array([3, 4])>>> x3
array([ 5, 56, 6])
第二种方法:
然后数组的分裂也具备了前缀为v或者h的函数,首先建立二维gird数组,利用如下:
>>> grid
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])
利用vsplit进行分裂:
>>> x1,x2=np.vsplit(gird,[2])>>> x1
array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7]])>>> x2
array([[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])
第三种方法:利用hsplit进行分裂
>>> x1,x2=np.hsplit(gird,[2])>>> x1
array([[ 0, 1],
[ 4, 5],
[ 8, 9],
[12, 13]])>>> x2
array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11],
[14, 15]])
中括号当中的2表示的是相对分裂点的位置,可以根据自己的需求进行相应的改变。
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