原标题：面向AI开发者，腾讯、百度、亚马逊一线专家教你技术实战

来源：机器之心          链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-12-07-5

12月6日，由世界人工智能大会组委会指导，上海市经济和信息化委员会、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会、上海临港经济发展(集团)有限公司主办的「WAIC 开发者·临港人工智能开发者大会」在上海临港开幕。 

作为WAIC开发者日的重要延续，大会以「开源开放」为主题，设置了主题演讲、公开课、开发者工作坊、黑客松、技术与产业闭门研讨会等环节，为全球开发者提供学术交流、技术探讨和沟通合作的平台。 

上午，商汤科技联合创始人兼 CEO 徐立、依图科技联合创始人林晨曦、谷歌研究科学家/普林斯顿大学计算机科学系教授 YoramSinger、南京大学人工智能学院教授俞扬等分享了对人工智能的真知灼见，与AI在学界和工业界的应用情况。针对开发者，现场开展开了关于如何构建「中国自主的AI工具包」的讨论。 

下午的开发者工作坊环节，聚焦开发者对于前沿学术和AI工程实践需求，来自加州大学、北京大学的学者与来自腾讯、百度、亚马逊、英伟达等一线工程师分享实战场景中的技术实战。 

其中，伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授Stuart Russell系统介绍了概率编程语言与人工智能的关系。概率编程语言近年呈爆炸式增长，2018年发表论文达1400多篇。 

北京大学计算机科学技术系副教授、aiXcoder项目负责人李戈重点讲解了基于深度学习的智能编程技术，aiXcoder可以基于开发者写程序的习惯，进行代码推荐，辅助提高代码效率。目前Online版本注册用户超4.2万，周活达1.5万。 

百度AI技术生态部高级技术经理谢永康系统介绍了飞桨深度学习平台在自然语言理解、图像分割、目标检测、个性化推荐等方面的应用。针对模型定制中的挑战，百度EasyDL平台帮助开发者快速训练定制模型。 

亚马逊上海人工智能研究院应用科学家、著名开源人工智能系统MXNet，MinPy，DGL发起人及主要贡献者王敏捷重点介绍了图神经网络（GNN）的发展现状，以及开源项目DGL（Deep Graph Library）。它具有良好的兼容性，与目前主流的深度学习框架（PyTorch、MXNet、TensorFlow 等）无缝衔接，从而实现从传统tensor 运算到图运算的自由转换。 

如今，人工智能已经广泛应用在各个行业，开发者群体也变得异常丰富，他们借助各类开源库和开源模型，推动AI产品落地，不断探索人工智能的边界。

然而面对高成本的AI人才培养，复杂的应用场景，国内还没有真正 AI 开发者社区及配套的生态系统，可以帮助开发者系持续学习专业技术、获取一线开发经验和促进开发者之间的分享与交流。 

「WAIC开发者生态」的成立，正是致力于搭建一个国内乃至全球范围的平台，汇聚产业资源与学术资源，为开发者提供更有价值的服务，推动中国人工智能产业腾飞。 

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