资源经验分享卷积在图像处理中的应用

卷积在图像处理中的应用

2019-12-11 | |  121 |   0

原标题:卷积在图像处理中的应用

原文来自:博客园      原文链接:https://www.cnblogs.com/kuangrenyufeng/p/11897057.html


有这么一副图像,可以看到,图像上有很多噪点:
a.jpg

高频信号,就好像平地耸立的山峰:

03.png


看起来很显眼。

平滑这座山峰的办法之一就是,把山峰刨掉一些土,填到山峰周围去。用数学的话来说,就是把山峰周围的高度平均一下。

平滑后得到:

04.png

 

 

 

4.2 计算

卷积可以帮助实现这个平滑算法。

有噪点的原图,可以把它转为一个矩阵:


然后用下面这个平均矩阵(说明下,原图的处理实际上用的是正态分布矩阵,这里为了简单,就用了算术平均矩阵)来平滑图像:

05.png


记得刚才说过的算法,把高频信号与周围的数值平均一下就可以平滑山峰。

比如我要平滑a1,1a1,1 点,就在矩阵中,取出a1,1a1,1点附近的点组成矩阵 f ,和 g 进行卷积计算后,再填回去

 

 

 

06.png

 

 


要注意一点,为了运用卷积, g 虽然和 f 同维度,但下标有点不一样:

 07.png

 

 

 

08.png

 

 

 

免责声明:本文来自互联网新闻客户端自媒体,不代表本网的观点和立场。

合作及投稿邮箱:E-mail:editor@tusaishared.com

上一篇:【tf.keras】tensorflow datasets,tfds

下一篇:TensorFlow读写数据

用户评价
全部评价

热门资源

  • Python 爬虫(二)...

    所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求,获取网络响...

  • TensorFlow从1到2...

    原文第四篇中,我们介绍了官方的入门案例MNIST,功...

  • TensorFlow从1到2...

    “回归”这个词,既是Regression算法的名称,也代表...

  • 机器学习中的熵、...

    熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年,克...

  • TensorFlow2.0(10...

    前面的博客中我们说过,在加载数据和预处理数据时...