open_nsfw_android

色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试，成功率99%，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，tflite（6M）为训练好的模型（已量化），该模型文件可用于iOS、java、C++等平台，Python使用生成的tfLite文件检测图片的速度远远快于使用原模型.

iOS请参考：issues13

Python参考：NSFW-Python、Python-TensorflowLite-Api、Python-Tensorflow-Api

Java参考:Tensorflow-Api

C++参考:TensorflowLite-Api

JavaScript参考JS相关文档

其中Python、C++均有两种数据喂入的方式，可根据需求选择pb模型或tfLite文件，详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行百度

pb模型下载

本项目移除测试图片，请下载Demo后自行配图测试

使用

• Add it in your root build.gradle at the end of repositories:

	allprojects {
		repositories {
			...
			maven { url 'https://jitpack.io' }
		}
	}

• Add the dependency

	dependencies {
	         //versionCode：上面小icon中最新版本号
	        implementation 'com.github.devzwy:open_nsfw_android:[versionCode]'
	}

• 扫描时报如下错误

java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'com.zwy.nsfw.api.NsfwBean com.zwy.nsfw.Classifier.run(android.graphics.Bitmap)' on a null object reference

请添加

  android {
        ...
        aaptOptions {
            noCompress "tflite"
        }
  }

• 使用

  val nsfwHelper = NSFWHelper.init(NSFWConfig(assets))
  val nsfwBean = nsfwHelper?.scanBitmap(bitmap)!!
  nsfwBean.sfw
  nsfwBean.nsfw
  if(nsfwBean.nsfw>0.3){
    Log.e("NSFW","图片涉黄")
  }

• kotlin可直接使用File.getNsfwScore(mAssetManager: AssetManager): NsfwBean 或 Bitmap.getNsfwScore(mAssetManager: AssetManager): NsfwBean 直接获取鉴定结果（NSFWHelper 1.2.9版本开始支持），比如：

  val bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path)
  
  val nsfwScore = bitmap.getNsfwScore(assets)
  
  if(nsfwBean.nsfw>0.3){
  
      Log.e("NSFW","图片涉黄")
      
  }

或

      val file = File(lm.path)
      
      val nsfwScore = file.getNsfwScore(assets)
      
      if(nsfwBean.nsfw>0.3){
      
          Log.e("NSFW","图片涉黄")
          
      }

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Demo运行结果：