原标题：报名 | 1月11日浙大：运筹学与人工智能在业界的前沿应用
来源：机器之心 链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-01-03
『运筹 OR 帷幄』联合浙江大学管理学院和览众数据，邀请了学界|业界 10 位资深嘉宾，推出第一届「运筹学与人工智能在业界的前沿应
用」Workshop，并提供全程线上直播，快来享用这场运筹学盛宴吧！
2020 年 1 月11 日，『运筹 OR 帷幄』联合浙江大学管理学院和览众数据，将在浙江大学（紫金港校区）举办第一场 Workshop，邀请业界人士畅谈运筹学与机器学习在业界的前沿应用。届时，国内运筹学应用前沿的知名企业家、专家、学者将汇聚一堂。来自不同领域的 10 位重磅嘉宾，愿与大家分享和探讨大数据背景下的运筹学算法的实际应用，为广大学者和大数据从业者提供一场「运筹学盛宴」。本次活动 8:30 开始入场，18:30 结束，每两位演讲者中间还会安排一次茶歇&招聘环节，给你充分的机会勾搭大佬，投出简历。
简介：浙江大学管理学院教授、博士生导师，斯坦福大学访问学者。教育部新世纪优秀人才，浙江大学求是青年学者，浙江省之江青年学者。2007 年毕业于香港科技大学，获博士学位。现任浙江大学管理学院副院长，浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任。主要研究聚焦于物流与供应链管理研究，包括物流网络规划，供应链协同，供应链金融，相关研究成果在国际管理科学顶级刊物《Operations Research》发表，在国内外发表学术论文 20 余篇。主持国家自然科学基金项目 4 项，国家部委、各级政府及企业项目 20 余项。报告摘要：数字经济时代企业商业模式发生了翻天覆地的变化。数据成为生产要素，算法成为生产工具。管理科学研究的机遇、前景和挑战在哪里？什么将是管理科学研究和应用的新范式?简介：杭州览众数据科技有限公司 CEO；美国新泽西州立大学—罗格斯大学供应链管理和营销科学博士；2016 浙商十佳财智女性；浙商大数据高级研修班客座教授；企业大数据应用专家；在传统企业、电子商务、金融、医疗健康和时尚商业连锁领域有多年的建模优化经验，教授 MBA 和本科课程多年；在 SAP 企业管理软件，商业智能，管理运筹学和供应链管理方面有丰富的教学经验。
简介：香港理工大学硕士研究生，15 年航空从业经验，在大陆多家航空公司任职，对航空运行业务有深度了解，现任杭州派迩信息技术有限公司副总。报告摘要：我们的大飞机已经上天，航天也取得了举世瞩目的成绩，中国要从民航大国走向民航强国，还要更深层次的追求软实力的提升，提升管理运营水平，修内功，提素质，以配合硬件发展形成民航强国的必备基础。中国民航正在从半封闭走向全开放，但是很多软实力方面还存在讳疾忌医的状态，既有一些特定的历史原因，但是更需要新一代创新型人才对行业进行颠覆性的革新。简介：东北大学系统工程专业博士，悠桦林高级算法工程师，熟悉多种经典优化问题的数学模型，熟练掌握混合整数、凸优化、鲁棒优化及主-从博弈等类别的优化问题及其相关应用问题，包括项目调度，电力市场的系统规划，物流配送体系设计。曾在多家权威杂志上发表多篇学术论文，同时拥有丰富的航空、供应链及能源行业优化项目的算法设计与落地实施经验。报告摘要：用运筹学解决业务问题的过程，是一个基于明确目标以及指定约束条件，然后用一系列模型来建模求解问题的过程。价值体现在帮助企业以最小的成本获取最大利益。悠桦林作为中国本土的算法公司，目前已成功将运筹学落地大交通、供应链、能源三大行业，并成功的为东航、厦航、海尔、博世华域、申通地铁、中国石油等行业标杆企业提供了降本增效的可行方案。本次分享截选了具有行业代表性的航空排班、车间排产和能源调度三个应用案例。将会从问题描述、建模方式、落地实施、应对大规模问题时的求解性能等角度进行讲解。通过三个不同行业案例的分析，让大家认识到运筹学未来应用前景的广阔性以及拓展的可能性。简介：北京极智嘉科技有限公司副总裁、AI 研究院负责人。清华大学自动化系本硕博、工业工程系博士后，美国宾夕法尼亚州立大学工业与制造工程系联合培养博士。中国移动机器人（AGV）产业联盟首批专家委员会专家，国家工信部仓储机器人专家委员会专家。在移动机器人、多智能体系统和供应链优化领域具有丰富的研究和产业化经验。报告摘要：企业在人工智能时代的终极目标是智能决策，背后蕴藏的是运筹优化和机器学习算法的支撑。本报告将介绍在机器人智能仓储中，智能多机调度、智能仓库管理、智能供应链服务三个层面所涉及的运筹优化与机器学习问题，并用实际案例阐述如何运用高效的算法实现复杂系统综合优化和数据驱动的企业增值服务。简介：物界科技算法团队负责人, 本硕毕业于电子科技大学, 前顺丰科技人工智能与运筹优化专家。报告摘要：VRP 是车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem）的简称，自 1959 年提出以来，一直是运筹优化领域中最基本的问题之一，由于其应用的广泛性和经济上的重大价值，一直受到国内外学者的广泛关注。VRP 的价值巨大，但却是一个 NP-HARD 问题，求解难度巨大。针对 VRP，WaterMirror AI 团队通过综合利用运筹优化和 AI 技术，打造了一款全新的 VRP 求解引擎πOS VRP Solver，在求解质量和求解速度方面均达到国际领先水平，并成功的在 1000 task 的大规模问题上刷新了 20 项世界纪录。本次报告将主要介绍在打造这款求解器过程中的经验总结与后续工作展望。物界科技（Water Mirror）是一家成立于 2019 年的初创公司，致力于研究和开发基于 Physical Internet 的πOS -- 构建未来超链接和高效协同的数智供应链和物流体系的底层智能操作系统。πOS 提供实现物流场景下的数字孪生 (Digital Twin）的技术和接口；在数字镜像的基础上，πOS 提供基于未来 Physical Internet 协议和标准等的人机协同和机器协同的操作系统。
简介：中国科学技术大学学士、美国克莱姆森大学博士、阿里巴巴菜鸟网络高级算法专家。曾任美国 WestRock 公司 Operations Research Scientist。2017 年至今，在阿里巴巴菜鸟网络从事运筹优化相关技术的应用落地和前沿探索。报告摘要：菜鸟网络作为阿里巴巴经济体「服务 20 亿消费者、实现 10 万亿消费规模」战略目标落地的重要一环，拥有丰富的技术与算法实践应用的业务场景。报告将简单介绍运筹优化相关技术在菜鸟仓储、运输、末端配送、在线决策等业务场景中的具体应用，以及在数据驱动的大规模问题求解基础能力建设方面的探索和进展。简介：周帆，美国北卡罗纳大学教堂山分校生物统计博士毕业, 现为上海财经大学统计与管理学院助理教授。周帆博士的研究方向包括计算机视觉，动态时空系统，缺失数据，统计基因学，深度学习。相关成果被顶级国际杂志和会议 Nature Genetics, NeurIPS 等接收。此外，周帆博士还 获得了 ICSA（泛华统计协会）New Researcher Awards, NeurIPS travel award 等奖项。报告摘要：In this talk, we introduce a novel class of equilibrium metrics (EMs) to quantify spatio-temporal supply-demand equilibriums of ride-sharing platforms, which can be obtained by solving an unbalanced optimal transport problem, and discuss its real-world applications in Didi Chuxing.
简介：本科毕业于清华大学，于美国康奈尔大学获得博士学位，研究方向包括供应链系统的多目标优化；考虑不确定性的两级随机优化、鲁棒优化和高效算法；博弈论在供应链优化中的应用及 MIBLP 问题的高效算法；大规模 MINLP 问题的建模与求解。博士期间以第一作者的身份发表十二篇优化相关 SCI 论文，Google Scholar Citation 引用次数达 550 多次，并担任多家国际期刊审稿人。工作期间主持参与了包括智能车辆调度、生产排程、机组排班、航班智能恢复等优化项目并完成核心算法框架的设计。报告摘要：当代企业不仅仅是产品、服务的竞争，更多是供应链管理能力的竞争。如何提高供应链管理水平，协调各生产关节，最终实现降本增效，提高供应链竞争力和柔性，是所有企业最为关心的问题之一。本次分享围绕着生产、库存、仓储、运输几个供应链中的核心环节，对智能决策技术协助企业供应链升级的成功应用案例进行集中分享。
简介：1983 年毕业于南京大学数学系，1986 年获中国科学院应用数学所硕士学位，1996 年获美国 Colorado 大学 Boulder 分校计算机系博士学位。早期在美国联邦快递从事飞机机组排班问题方面的工作一年，旋即加入 Sabre Airline Solutions 从事收益管理方面的工作，任全球第一个商用收益管理系统（AirMax）的第二代产品的架构师。2006 年来上海组建运筹开发团队，从事机场地面资源方面的数学模型和算法设计，包括地勤人员排班，登机口分配，值机人员排班，和枢纽机场控制，以及与之相关产品的维护。目前主要负责 Sabre 产品与算法有关的用户需求分析、优化基准评估、数据校验、优化器安装实施、算法运行效果评估，等等, 产品领域包括机组排班、航班恢复、航班网络规划，等等。报告摘要：定价决策支持是这些年学术界和实际应用中的一个热门课题。通过引入可变价格的概念，旅客收益优化模型可以对价格和舱位分配同时优化。模拟实验表明，这样的收益管理可以显著提高收益机会。浙江大学（紫金港校区）蒙民伟楼 139 报告厅中总共可以容纳约 230 个人，我们欢迎社会各界运筹学学者、从业者及爱好者前来参加此次会议，您可以通过以下通道（或点击阅读原文）参与报名，填写真实信息报名，审核成功后即可拿到会议门票（信息将会出现在当天的胸牌上）。
本次活动完全免费，但为了最优化出席率以及解决参会者的「温饱」问题，报名会预先收取押金+餐费，共 50 元。在 Workshop 当天，我们会安排志愿者现场确认签到，并把押金放在名牌里退还给您（请填写真实姓名）。浙大食堂不允许校外人员就餐，因此我们提前联系食堂预定了价值 25 元的午餐券。如选择中午在浙大食堂进餐，将收到 25 元退款；不在浙大就餐的与会者将收到全款 50 元退款。本次直播，依然在我们的 B 站直播间，直播间链接：https://live.bilibili.com/21459168。
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