资源分类
》 资源 》算法》pytorch-best-practice

pytorch-best-practice

2020-01-06 | |  86 |   0 |   0

PyTorch 实践指南

本文是文章PyTorch实践指南配套代码，请参照知乎专栏原文或者对应的markdown文件更好的了解而文件组织和代码细节。

本部分内容属于 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》一部分, 关于该书的源码，以及更多案例，请查看github

数据下载

  • 从kaggle比赛官网 下载所需的数据

  • 解压并把训练集和测试集分别放在一个文件夹中

安装

  • PyTorch : 可按照PyTorch官网的指南，根据自己的平台安装指定的版本

  • 安装指定依赖：

pip install -r requirements.txt

训练

必须首先启动visdom：

python -m visdom.server

然后使用如下命令启动训练：

# 在gpu0上训练,并把可视化结果保存在visdom 的classifier env上
python main.py train --data-root=./data/train --use-gpu=True --env=classifier

详细的使用命令 可使用

python main.py help

测试

python main.py --data-root=./data/test --use-gpu=False --batch-size=256


上一篇：spectral_graph_convnets

下一篇：tutorials

用户评价
全部评价

热门资源

  • allennlp-server

    allennlp-server Serve allennlp services as sep...

  • ubuntu-allennlp

    ubuntu-allennlp AllenAI AllenNLP image based o...

  • allennlp_extras

    allennlp_extras Some utilities build on top of...

  • allennlp-dureader

    An Apache 2.0 NLP research library, built on Py...

  • seetafaceJNI

    项目介绍 基于中科院seetaface2进行封装的JAVA...