原标题：人工智能正在帮助我们与动物对话  

来源：TedLium       链接：http://www.atyun.com/49031.html

每当我们每个人使用邮件之类的工具时，都会有一个功能强大的系统来帮助纠正我们的错误，而后台会有一台AI机器，使他们在理解语言方面越来越好。它能够解析句子结构、理解词汇选择、识别成语。

到2020年，这种精确的能力可以赋予与其他大型动物说话的能力，可能甚至比脑机接口要快得多。

我们增强的AI解码语言能力已经达到了一个点，即它们可以开始解析我们人类现在都不会说的语言。最近，麻省理工学院和Google的研究人员将这些功能应用于古老的文本，并取得了一定的成功。

首先，使用庞大的文本数据库来映射特定语言的词对词关系。系统搜索文本以查看每个单词在其他单词旁边出现的频率。这种外观模式是在多维参数空间中定义单词的唯一签名。研究人员估计，所有语言可以描述为具有600个独立维度的关系，其中每个词与词之间的关系都可以看作是该空间中的向量。此向量对单词在机器提供的任何翻译中的出现方式具有强大的约束作用。

这些向量遵循一些简单的规则。例如：国王–男人+女人=女王。任何句子都可以描述为一组向量，这些向量又形成通过单词空间的轨迹。即使一种语言有多个相关概念的单词，这些关系仍然存在。

那么想象一下，鲸鱼的声音正在以类似单词的结构进行交流。如果鲸鱼与其思想之间的关系与我们在人类语言中看到的维度关系相似，该怎么办？

这意味着我们应该能够将鲸鱼声音的关键元素映射到三维空间，从而理解鲸鱼在谈论什么，也许可以与他们交谈和回听。有些鲸鱼的大脑容量是成年人的三倍，皮质区域更是比人类大得多。非洲象的神经元数量是人类的三倍，但分布却与我们的大脑不同。假设地球上的其他大型哺乳动物至少具有我们可以联系的思维，交流和学习属性，这似乎是合理的。

鲸鱼和大象声音的关键元素是什么？音色？重复的声音块？音调？没人知道，但是至少这个奇妙的旅程已经开始了。

令人深感欣慰的是，人工智能语言工具可以将所有思维物种编织在一起。如果我们愿意的话，与脑机通信相比，这是一种更好的（也许是近期的）理想的实现方式。与他们交流的美妙之处，将成为与我们的爱犬交谈的理想方式。

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