deeplab_v2使用笔记

下载本仓库后

数据：

• 进入data文件夹，运行dowload_data.sh,将会下载好data并做好数据处理

配置环境：

• 第1步：安装matio参考博客

• 第2步：运行deeplab_start.sh 脚本，拉取源码仓库和创建文件夹等一键完成

• 第3步：编译源码caffe,会遇到一些问题如下：

  1、./include/caffe/common.cuh(9): error: function "atomicAdd(double *, double)" has already been defined

  原因是CUDA 8.0 提供了对atomicAdd函数的定义，但atomicAdd在之前的CUDA toolkit中并未出现，因此一些程序自定义了atomicAdd函数。解决方法：打   开./include/caffe/common.cuh文件，在atomicAdd前添加宏判断即可。如下：

  #if !defined(__CUDA_ARCH__) || __CUDA_ARCH__ >= 600 
  #else
     static __inline__ __device__ double atomicAdd(double* address, double val) 
     { 
        ...
     } 
  #endif

  2、cuDNN v5环境会出现类似下面的接口错误：

  ./include/caffe/util/cudnn.hpp: In function ‘void caffe::cudnn::createPoolingDesc(cudnnPoolingStruct**, caffe::PoolingParameter_PoolMethod, cudnnPoolingMode_t*, int, int, int, int, int, int)’:
  ./include/caffe/util/cudnn.hpp:127:41: error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t cudnnSetPooling2dDescriptor(cudnnPoolingDescriptor_t, cudnnPoolingMode_t, cudnnNanPropagation_t, int, int, int, int, int, int)’pad_h, pad_w, stride_h, stride_w));

  这是由于所使用的cuDNN版本不一致的导致的，作者配置环境是cuDNN 4.0，但是5.0版本后的cuDNN接口有所变化。

  解决方法 ：将以下几个文件用最新BVLC版本的caffe对应文件替换并重新编译

  ./include/caffe/util/cudnn.hpp
  ./include/caffe/layers/cudnn_conv_layer.hpp
  ./include/caffe/layers/cudnn_relu_layer.hpp
  ./include/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.hpp
  ./include/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.hpp
  
  ./src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cpp
  ./src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cu
  ./src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cpp
  ./src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cu
  ./src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cpp
  ./src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cu
  ./src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cpp
  ./src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cu

  3、使用cmake编译时会遇到以下错误

  ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `Mat_VarFree'
  ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `Mat_VarReadDataLinear'
  ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `Mat_Open'
  ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `Mat_VarCreate'
  ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `Mat_CreateVer'
  ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `Mat_VarWrite'
  ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `Mat_VarReadInfo'
  ../lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `Mat_Close'

  解决方法： 下载FindMATIO.cmake.zip文件，解压缩后拷贝到./cmake/Modules目录中。(解压后的文件在文件已经在others里)文件下载路径并添加以下代码至./cmake/Dependencies.cmake文件中

   # ---[ MATIO--add
  find_package(MATIO REQUIRED)
  include_directories(${MATIO_INCLUDE_DIR})
  list(APPEND Caffe_LINKER_LIBS ${MATIO_LIBRARIES})

  这样基本能正常编译caffe了。 以上基本就是整个环境配置的全过程，接下来就是开始把deeplab_v2跑起来了。

  运行run.sh即可。