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几个高效 Pandas 实用技巧

2020-02-19 | |  44 |   0

原标题： 几个高效 Pandas 实用技巧

来源：AI 研习社    链接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2397


修复混乱的数据帧列名称

有时，即使看起来正常，数据帧列也有多余的空格或只是普通的奇数。 解决它们的一种简单方法是：

df.columns = df.columns.str.strip().str.lower().str.replace(' ', '_').str.replace('(', '').str.replace(')', '')

02.png


移除异常值

有时您想删除一列具有极值的记录。 通过运行以下命令可以轻松完成此操作：


train.loc[train[col_name] < np.percentile(train[col_name],95)]


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