资源行业动态呼吁暂停面部识别,突出了防止监视技术的必要性

呼吁暂停面部识别,突出了防止监视技术的必要性

2020-02-21 | |  67 |   0

原标题: 呼吁暂停面部识别,突出了防止监视技术的必要性

来源:人工智能媒体平台       链接:http://www.atyun.com/50369.html


关于是禁止还是暂停使用面部识别的争论始于去年的旧金山等城市,但本周,Alphabet和谷歌首席执行官皮查伊表示,他对暂停面部识别持开放态度时,这场争论再次爆发。

皮查伊说:“面部识别调节可以立竿见影,但也许我们需要等待一段时间才能真正考虑它的使用方式。”。他表示,支持欧盟委员会(European Commission)在布鲁塞尔考虑的五年暂停计划。本周晚些时候,在戴维斯举行的世界经济论坛(World Economic Forum)上,他表示支持对人工智能的监管,同时强调人工智能需要习惯才能变得更好。

1582269984160502.png

另一方面,微软似乎并不喜欢推迟面部识别的使用。微软首席法律官兼总裁布拉德史密斯(Brad Smith)指出了一些积极的使用案例,比如寻找失踪儿童,并且认为禁令和暂停可能会阻碍进展。他说:“归根结底,只有一种方法可以让技术变得更好,那就是利用它。”

微软去年也拒绝了在其老家华盛顿州暂停的提议。与谷歌不同,微软和亚马逊正积极向企业和政府出售面部识别服务。随着这两大科技巨头在其老家华盛顿州和全球范围内将面部识别软件的销售和扩散合法化,大约有十几个州正在考虑制定面部识别法规。

有一点很重要,那就是面部识别正在成为一个新兴的行业,它拥有世界上一些资金最雄厚的人工智能初创公司。而整个人工智能产业正在看到巨大的增长。CB Insights和国家风险投资协会发现,人工智能初创企业在2019年在美国和全球筹集了创纪录的资金。2019年人工智能指数分析显示,去年人工智能业务投资超过700亿美元,人脸识别在投资领域中排名靠前。企业正在探索人工智能的使用案例,范围从病人或雇员验证到视频面试中对求职者的分析,但本周的另一项暂停要求指出了它在监控中的用途。

2018年5月亚马逊CEO杰夫•贝佐斯(Jeff Bezos)iPhone X遭黑客攻击事件调查后,联合国呼吁在全球范围内暂停私人监控技术。令人啼笑皆非的是,杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的公司出售面部识别。

我们这里有一个地球上最富有的人的例子,他拥有无限的资源,但他花了几个月才意识到自己的手机被黑客攻击,而顶级专家花了三个月才发现黑客攻击的来源。所以这项技术对所有人都是危险的。这对美国的国家安全和民主进程构成威胁。”

本周早些时候,《纽约时报》的一篇评论文章强调了这个观点,文章称,将重点放在禁止或暂停面部识别上,忽略了一个更重要的观点,即数字数据经纪公司在当今几乎没有监管的情况下运营,而真正的变革需要更全面的隐私监管。

在关于如何监管面部识别的争论中,你几乎总能发现监管会扼杀创新,但限制在公共场合使用这项技术并不一定会扼杀创新。那是一场草率的争论。在实验室或有限的环境中使用该技术还是会促进技术的进步。

人们可以选择推迟一项技术,但这并不是说不会产生后果,但也需要问一个问题:如果不限制面部识别的使用,商业和社会将如何变得更糟?

一些面部识别系统在性能上取得了进步,但美国国家标准与技术研究所(NIST)的分析显示,歧视现象依然存在。

02.jpeg

微软早在2018年夏天,它就率先呼吁对面部识别软件进行监管。

史密斯和皮查伊最近发表的关于需要利用技术使其变得更好的声明似乎表明,社会必须适应技术,而不是相反。但是,关于面部识别或监控技术在当今社会的应用,还有很多问题没有得到解答或没有得到监管。暂停的想法必须摆在桌面上,因为需要保护人们免受监视和可能侵犯他们权利的行为,暂停似乎是谨慎的,为监管、标准和测试结果留出了时间。

采取行动是必要的,以阻止私人监视的蔓延,因为现在在脸部识别方面的行动非常迅速,无论是对于急于采取行动的立法者和对部署或出售该技术感兴趣的企业来说都是如此。

但如果在追求创新的过程中,我们失去了保护公民免受私人监视的能力,那么在所谓的人工智能军备竞赛中,我们将失去更多的东西。

THE END

免责声明:本文来自互联网新闻客户端自媒体,不代表本网的观点和立场。

合作及投稿邮箱:E-mail:editor@tusaishared.com

上一篇:美国的面部识别“危机”

下一篇:通用的超级巡航现在可以自动改变车道

用户评价
全部评价

热门资源

  • 国内人才报告:机...

    近日,BOSS 直聘职业科学实验室 &BOSS 直聘研究院...

  • AI使物联网更智能...

    看到微软对物联网和人工智能的结合感兴趣是一个明...

  • 推荐一批学习自然...

    这里推荐一批学习自然语言处理相关的书籍,当然,...

  • 机器学习中的线性...

    机器学习中的线性回归是一种来源于经典统计学的有...

  • 基于Spark的数据分...

    Spark是在借鉴了MapReduce之上发展而来的,继承了...