原标题：PyQt5将内存中图像数组转换QPixmap、QImage的方法 

来源：CSDN博客   

在PyQt5中，一般QPixmap、QImage通常都是直接从硬盘上读取图片获得，但是如果我想将torch.tensor类型转化成QPixmap在QLabel上显示应该怎么做呢？

思路是可以将torch.tensor转为numpy，再将其转为PIL图像，最后利用toqpixmap() 和toqimage() 方法转为QPixmap和QImage

from PIL import Image

import numpy as np

# 假设当前内存中的img类型为 32x32x3 type为tensor.uint8类型

img_pil = Image.fromarray(np.uint8(img.numpy())

img_pix = img_pil.toqpixmap() #QPixmap

img_img = img_pil.toqimage() #QImage

在这里再补充一点图像处理相关的坑点：

使用matplotlib.pyplot显示图片，图片不能是浮点数，必须为整型

PIL图像的维度是[C,H,W]，维度为[H,W,C]的数组图像才能用matplotlib画出来，[C,H,W]的数组图像是不能用matplotlib画出来的，除非转化为PIL图像的格式

————————————————

版权声明：本文为CSDN博主「Nin7a」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/Nin7a/article/details/104526167

一THE END一

免责声明：本文来自互联网新闻客户端自媒体，不代表本网的观点和立场。

合作及投稿邮箱：E-mail:editor@tusaishared.com