资源算法tiny-yolov3

tiny-yolov3

2020-03-04 | |  57 |   0 |   0

tiny-yolov3

使用tiny——yolov3(keras)检测自己的数据集,三类目标

程序是根据github上yolov3修改的,所以大面积重复,使用tiny-yolo用法如下:

1、下载tiny-yolov3工程,打开yolo.docx文档,按照文档中的教程对自己的 图像集做标注,并生成一些必须的图像路径txt文件。

2、训练图像使用 tiny_train.py 训练后的权重文件会保存在logs下

3、对待测图像进行批量测试: yolo_test_batch.py 然后会在VOC/SegmentationClass生成检测后的结果

我的程序是在ubantu下跑的,当然改一下路径之类的就可以在windows下测试啦

有问题欢迎讨论,加微信


上一篇:YOLOv3-Series

下一篇:YOLOv3-caffe

用户评价
全部评价

热门资源

  • Keras-ResNeXt

    Keras ResNeXt Implementation of ResNeXt models...

  • seetafaceJNI

    项目介绍 基于中科院seetaface2进行封装的JAVA...

  • spark-corenlp

    This package wraps Stanford CoreNLP annotators ...

  • capsnet-with-caps...

    CapsNet with capsule-wise convolution Project ...

  • inferno-boilerplate

    This is a very basic boilerplate example for pe...