原标题： 七周 Python“突击”计划（经验分享）

来源：AI研习社    链接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2320

为什么选择Python？

为什么选择Python？为什么你要在2020年学习Python？Python是当今发展最快的编程语言。这有点出乎意料：Python是一种非常通用且易于学习的语言。如果你想在编程方面有所建树，掌握这门语言是有意义的。根据StackOverflow开发人员的调查报告，python在过去3年中一直是最受欢迎的编程语言。无论你是初学者还是专业人士，这门语言对所有目的都很好。

我想免费从真正的资源中学习Python，所以我开始在互联网上挖掘并创建-包含240多个教程的备忘单。

学习之旅-7周和7个目标

第一周目标

作为一个初学者，我们的第一周目标应该是熟悉Python的基本知识，好奇并探索可以使用Python做的事情。根据下面提到的一些基本主题，您需要在第一周练习50多个编码问题

• Python语法
  

• 变量和数据类型
  

• Python命名空间和变量范围
  

• Python Operator-Python中的运算符类型
  

• Python数据结构-列表、元组、集合、字典
  

• python中的循环、判断语句和Switch Case

第二周目标

我们第二周的目标是超越中级水平。 在这里，我们将专注于面向对象的编程，并再次解决 50+ 编码问题。 我们第二周要涉及的主题是

• Python类的对象和属性 
  

• 方法 — Python 中的类，对象和函数

• Python 中的函数类型

• Python多线程

• 操作符重载

• Python 继承-方法重写和方法重载

• 如何创建 Python 模块

• 如何创建 Python 包

• Python异常处理

第三周目标

我们已经越过了中级水平，现在是时候探索一些高级 python 内容了，您将在第三周内了解是什么使 python 如此流行。第三周要涉及的主题是

• 文件处理，Python 目录和文件管理
  

• 使用 Python 访问数据库
  

• Python 中的序列化 

• Python 库  ——  Python 之所以在开发人员中如此受欢迎的原因之一是因为它具有供用户使用的出色库
  

• Malplotilb（这是一个数字绘图库，可用于数据分析） 

• Python Pandas（ Pandas 是数据科学必不可少的）

• SciPy（包括用于优化和数值积分的例程） 

• NumPy（用于高级数学功能和科学计算）

第四周目标

在本周中，我们将学习 Python 框架和 Web 开发入门。对于 Web 开发，最受欢迎的 python 框架是 Django 和 Flask。但是首先，我们需要研究前端概念，然后更深入地研究 Django。

• Django 基础 

• Django 模型，视图和模板  
  

• Django 数据库  
  

• Django 会话和 Cookies
  

• Django OMR  
  

• Django CRUD  

第五周目标

本周，根据您感兴趣的领域，我们将重点关注用于数据科学，机器学习，深度学习或 AI 的 python。Python 在这些领域中得到了广泛使用，您可以通过学习该领域来真正提高自己的个人资料。因此，本周我们将了解 Python 在以下领域的概念

• 数据科学中的 Python  

• 使用 Python 进行机器学习  
  

• 使用 Python 进行深度学习  
  

• 人工智能中的  Python  

第六周目标

这周是最重要的，因为我们将要进行自己的项目。在这里，你必须测试并应用你的知识。在第六周，你要做的就是至少处理 3 个 python 项目。项目还有助于找到我们梦想的工作。以下是一些 Python 项目的源代码

• Tic Tac Toe  项目 

• 假新闻检测项目 

• 帕金森氏病检测项目 

• 语音情感识别项目 

• 乳腺癌分类项目 

• 年龄和性别检测项目 

• 聊天机器人项目 

• 驾驶员闭眼检测项目   

• 交通标志识别项目 

• 图像字幕生成器项目     

第七周目标

这周将成就你的事业，而我们的重点将放在我们的理想工作上。现在，您已经拥有了在全球任何一家技术公司中申请 Python 开发人员职位的条件。只需运用你的软技能并尽可能多地练习面试问题即可。

• Python 的工作机会
  

• 作为新手如何获得 Python 工作 

• 150+ Python 面试问答 

• 71 Python 面试问答 - 中级 

• Python 编码面试问题 - 专家级  

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