Kaggle-Quora-Insincere-Questions-Classification

Kaggle新赛-基于BERT的fine-tuning方案baseline

submit.csv是测试集的预测结果

代码和项目基于BERT的中文tagging一样，仅提供关键fine-tuning代码和运行脚本

基于bert的验证集的结果：

class	precision	recall	f1-score
0	0.98	0.98	0.98
1	0.65	0.62	0.63
micro avg	0.96	0.96	0.96
macro avg	0.81	0.80	0.81
weighted avg	0.96	0.96	0.96

基于tensor2tensor的验证集结果：

class	precision	recall	f1-score
0	0.98	0.96	0.96
1	0.23	0.19	0.21
micro avg	0.92	0.92	0.92
macro avg	0.59	0.57	0.58
weighted avg	0.91	0.92	0.91

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