原标题： 云计算、人工智能和大数据

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原标题:搞不清云计算、人工智能和大数据?2分钟带你详细了解

云计算、人工智能和大数据技术非常火爆,而且互相之间也有关系:一般我们谈云计算的时候,自然的就会提到大数据和人工智能,三者之间相辅相成又不可分割。

一、云计算

云计算最初的目标是对资源的管理,管理主要的是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。

1、管理中心就像是配电脑

如果你想买一台笔记本电脑,那电脑的CPU、内存都是我们要考虑的计算资源。电脑想要上网,就需要有可以插网线的接口,或者有可以连接我们路由器的无线网卡。也需要到运营商开通一个网络,比如100M的宽带。然后有师傅弄一根网线,帮我们的路由器和他们公司的网络连接配置好,这样家里所有的电脑、手机、平板就都可以通过路由器上网。这就是所谓的网络资源。

除此之外,你可能还会担心硬盘多大,这就是存储资源。

对一台电脑来说是这样的,对一个数据中心也是如此。想象你有很大的一个机房,里面堆满了服务器,这些服务器也是有CPU、内存和硬盘的,通过类似路由器的设备上网。这时的问题就是:运营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的。

2、具有极高的灵活性

管理的目标就是要达到两个方面的灵活性,一个是时间的灵活性,一个是空间的灵活性。无论是什么时候想要,想要多少,都可以很好的满足。

3、虚拟化的半自动和云计算的全自动

要说虚拟化软件解决了灵活性问题,并不完全正确。因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑,需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上。这一过程可能需要比较复杂的人工配置。

当然,仅凭虚拟化所能管理的物理机的集群规模都不是特别大,一般在十几台、几十台、最多百台的规模。这一方面会影响时间的灵活性,一方面也会影响空间的灵活性。

4、云计算的公有和私有

云计算大致分为两种,一种是公有云,一种是私有云,还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云。

二、大数据拥抱云计算

随着信息化的到来,数据的存储、整理和分析成为一大难题,大数据应运而生。大数据里面的数据分为三种类型,分别是:结构化的数据、非结构化的数据和半结构化的数据。其实数据本身是没有用的,必须经过一定的处理,数据的应用主要分为数据、信息、知识和智慧。最终的阶段是很多商家都想要的,可以帮助企业更好的掌握市场,获取利益。

三、人工智能拥抱大数据

在大数据平台上,想要搜索什么东西,都比较简单。但也有这样的情况发生,比如我想要的东西不会搜,或者表达不出来,搜索到的又不是我想要的。这时候人工智能就起到了很大的作用。

目前我们已经可以让机器慢慢的做到一些推理,比如证明数字公式。当然,告诉机器严格的推理还是不够的,还要告诉它一些知识。结合大数据,鉴别垃圾邮件、暴力文字和图片等。

当云计算、人工智能和大数据整合起来,便完成了相遇、相识和相知的过程。

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