原标题：OpenCV 中 imread cvtColor cv::IMREAD_GRAYSCALE与CV_BGR2GRAY得到灰度图不一致问题

原文来自：CSDN      原文链接：https://blog.csdn.net/Zhaoxi_Li/article/details/102529160

今天调个程序，源代码输入是PGM格式的灰度图，方便起见，我直接用matlab批量转的文件。然而，在程序中使用imread(filename, IMREAD_GRAYSCALE)时，惊奇发现，同一种图片的两种输入，却得到了不同的结果，尽管结果类似。我惊了！！彩色转灰度这玩意还有不一样的事，这个事坑了我好几天，今天终于明白了，现在我把问题及解决方案整理如下。

问题引出

一张jpg彩色图片file.jpg，一张由matlab - imread - rgb2gray得到相应的灰度pgm图file.pgm。则由如下代码得到的灰度图imgG1和imgG2，值不完全一致。

cv::Mat imgG1 = cv::imread("file.pgm", 0);
cv::Mat imgG2 = cv::imread("file.jpg", 0);

问题分析

从一开始，我以为是我程序问题，找了好久无头绪，换了另一种计算灰度的代码（如下），惊奇发现，得到的灰度与pgm对应数据一致。

cv::Mat imgC2 = cv::imread("file.jpg");
cv::Mat imgG2;
cv::cvtColor(imgC2, imgG2, CV_BGR2GRAY);

这让我不禁陷入了人生与科研的大思考，我从6点搜百度搜到第二天1点，没有得到任何有用信息。只能去GG搜下，结果发现有人跟我遇到了一样的问题，只不过他是计算直方图。但是似乎这些相关连接没给出明确的方法。

最后，找到一个网址，上面说了这个问题的原因Grayscale conversion algorithm of OpenCV’s imread()，我翻译如下。

在opencv3.0中，

• cv::IMREAD_COLOR 解析jpg时候，由cv::JpegDecoder解码得到一个RGB图像，然后由icvCvt_RGB2BGR_8u_C3R() 函数交换R和B空间，得到BGR格式的彩色图。

• cv::IMREAD_GRAYSCALE 这个图像由cv::JpegDecoder解码得到一个灰度图，所有的颜色转换和其他预处理或后处理等相关细节都是由libjpeg处理的，最后，将解压缩的数据复制到给定cv::Mat的内部缓冲区中。因此，在cv::IMREAD_GRAYSCALE中没有调用opencv中的函数cv::cvtColor来进行颜色转换。

解决方案

为了保证与matlab生成数据保持一致，我们按照如下代码来获得灰度图。切记，以后不要再指定imread的第二个参数为0来获得灰度图了。

cv::Mat imgC2 = cv::imread("file.jpg");
cv::Mat imgG2;
cv::cvtColor(imgC2, imgG2, CV_BGR2GRAY);

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