kepler.gl：Jupyter里的地理空间可视化工具

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2019-10-17 |

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原标题：kepler.gl：Jupyter里的地理空间可视化工具

来源：AI研习社链接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/1882

kepler.gl是一个高级的地理空间可视化工具，由Uber的可视化团队在2018年开源，并且今年年初贡献给了城市计算基金会（Urban Computing Foundation ）。在Uber，kepler.gl 是最常用的地理空间数据分析工具。

为了帮助数据科学家更高效的工作，我们把kepler.gl集成到了很多主流的数据分析平台中，包括Jupyter Notebook 。Jupyter Notebook是一个流行的开源在线应用，用来创建和分享文档，文档中可包含代码、方程、数据可视化以及普通文本。它经常被数据科学家用来分析处理数据以及分享结果。在Uber，数据科学家已经利用这个app进行多角度的地理空间分析。为了更好的了解人们如何使用Uber以及如何提升出行体验，如今，每个人可以在Jupyter Notebook里使用kepler.gl进行一些分析。

我们把kepler.gl集成为Jupter组件。它将kepler.gl加载为一个notebook单元，允许用户使用简单的puthon代码来快速的制作地图，也可以和UI界面进行交互，来生成个性化图表。它提供了一个无缝的分析工作流，包含了数据查询、转换、分析和可视化，所有这些步骤都可以在Jupter Notebook中完成。

如何在Jupyter Notebook上使用kepler.gl

你可以在kepler.gl repo文件夹中找到完整的用户指南和演示笔记本。

首先，使用pip安装keplergl。

$ pip install keplergl

在你本地的机器上或者服务器上打开 Jupyter Notebook。

$ jupyter notebook

用下面的命令下载kepler.gl 小工具，一个空的kepler.gl 地图将被加载到单元格下方（图2）。你可以使用‘height’参数来定义窗口大小。

# Load an empty map    from keplergl import KeplerGl    
map_1 = KeplerGl(height=500)    
map_1

图2. 加载一个空的kepler.gl地图

现在，我们将数据添加进地图中。如这个 kepler.gl应用， kepler.gl小工具支持CSV和GeoJSON。另外，它还支持 Pandas DataFrame和 GeoPandas GeoDataFrame。有关支持的数据格式的更多信息，请查看用户指南的数据格式部分。

使用add_data添加数据至地图中。数据集需要有一个名称。名称是在kepler.gl配置时数据集的id，用于连接图层和过滤器。

# add data to keplergl map    
map_1.add_data(data=df, name=”data_1”)

数据加载进地图后，你可以使用侧板编辑图层，过滤器和基本地图样式，正如你使用kepler.gl 一样（图3）。

图3. 与kepler.gl交互编辑图层和过滤器

当你对最终生成结果很满意的时候，可以使用 .config 来输出当前视图的配置信息，并将其保存当做模板以便之后使用（图4）。

调用 keplergl.KeplerGl() 函数时，可以通过传入配置信息和数据来初始化预定义建图。此处要注意保存在图层和过滤器配置中的 name 和 dataId ，其必须互相匹配才能应用该配置。阅读此处以了解更多配置数据匹配的内容。

# Load map with data and config    
from keplergl import KeplerGl    
map_1 = KeplerGl(height=500, data={‘data_1’: df}, config=config)    
map_1

kepler.gl也可以利用 save_to_html 将建好的视图导出为可交互性操作的HTML文件。

# save current map    
map_1.save_to_html(file_name="my_keplergl_map.html")   
# or pass in different data and config    
map_1.save_to_html(data={'data_1': df}, config=config, file_name="my_keplergl_map.html")

kepler.gl的建图数据和配置信息保存在Notebook组件状态中，也就是可以利用Notebook来进行建图渲染。不过可惜的是，Notebook组件状态在内核关闭时不能自动保存，也就是说，为了在内核重启时加载视图，就需要在内核关闭前手动保存Notebook组件状态（图5）。