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LeetCode初级算法--数组02:旋转数组

2019-10-18 | |  89 |   0

原标题:LeetCode初级算法--数组02:旋转数组

原文来自:博客园      原文链接:https://www.cnblogs.com/aimi-cn/p/11693643.html


LeetCode初级算法--数组02:旋转数组

一、引子

这是由LeetCode官方推出的的经典面试题目清单~
这个模块对应的是探索的初级算法~旨在帮助入门算法。我们第一遍刷的是leetcoda推荐的题目。
查看完整的剑指Offer算法题解析请点击github链接:
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二、题目

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
输出: [3,99,-1,-100]解释: 
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

说明:

  • 尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。

  • 要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。

1、思路

我们可以看出旋转之后的结果是以最后个K值为界限前后进行调换。所以我们使用数组的切片操作。

2、编程实现

python

class Solution(object):
    def rotate(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """

        #切片操作1
        # while k > len(nums):
        #     k -=len(nums)
        # changed = nums[-k:] + nums[:-k]
        # for i in range(len(changed)):
        #     nums[i] = changed[i]

        #切片操作2
        i = k % len(nums)  #保证循环次数在0-len(nums)之间
        nums[:] = nums[-i:]+nums[:-i]  #切割成两块重新组合

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