原标题：Anaconda常用命令笔记

原文来自：CSDN      原文链接：https://blog.csdn.net/GodDavide/article/details/102646807

        Anaconda... 我现在主要用它进行虚拟环境的创建使用及一些Python包的安装，尤其是在深度学习方面的包的安装很方便，很多情况下，如果你pip install 失败了的话，使用 conda install 基本都能解决！！！

        Anaconda的安装可能只在最后的环境变量配置稍稍麻烦一点儿，整体还是很简单的，随便找个教程都ok。

• 常用操作

# 查看conda版本
conda --version
# or
conda -V 
 
# 查看包括版本的更多信息
conda info 
 
# 更新conda 
conda update conda  
 
# 新建虚拟环境 
# env_name 指代你新建的环境的名称
# 默认创建和当前python版本相同的虚拟环境
conda create -n env_name 
 
#   指定Python版本3.6的虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6 
 
#   克隆一个虚拟环境
conda create -n env_name --clone old_env_name 
 
#   指定虚拟环境的创建位置
#   注意：Mac下虚拟环境可能默认创建在 ~/.conda/文件夹下，所以可以指定创建目录来创建环境
conda create -p /your_dir/env/env_name python=3.6.8 
 
#   指定包
conda create -n env_name scipy
 
#   指定包版本
conda create -n env_name scipy=0.15.0
 
#   指定python版本,以及多个包
conda create -n env_name python=3.4 scipy=0.15.0
 
#创建出来的虚拟环境所在的位置为conda路径下的env/文件下,,默认创建和当前python版本一致的环境.
 
# 删除虚拟环境 
#   注意：Mac下创建在 ~/.conda/下的环境，可以通过 rm -rf ~/.conda/ 删除该文件夹来删除该目录下环境
conda remove -n env_name --all 
 
# 进入conda虚拟环境
source activate env_name 
# or
conda activate env_name
 
# 退出conda虚拟环境: 原理是从你的环境变量中删除当前环境的路径
conda deactivate env_name
 
 
# 查看当前虚拟环境(env_name)安装的包
conda list
# 查看包信息
conda list --explicit
# 导出包信息到当前目录, spec-file.txt为导出文件名称,可以自行修改名称
conda list --explicit > spec-file.txt
# 使用包信息文件建立和之前相同的环境
conda create --name newenv --file spec-file.txt
# 使用包信息文件向一个已经存在的环境中安装指定包
conda install --name newenv --file spec-file.txt
 
 
# 查看当前所有环境
conda env list
# or
conda info --envs

• 添加清华镜像源

个人不喜欢添加镜像，所以，不做详细解释

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

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