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ES学习分享

2019-10-22 |

64 |

原标题：ES学习分享

原文来自：CSDN 原文链接：https://blog.csdn.net/b644ROfP20z37485O35M/article/details/101043229

一、ES是什么

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎，通过简易的API来隐藏Lucene的复杂性。ES的基本结构包括，Cluster集群(由n个节点组成)，Node实例节点，Index索引(一系列documents的集合)，Shard分片(索引的数据是分配到各个分片的)，Replica备份节点(相应有Primay Shard主分片)

ES架构

ES和RDMS的区别

二、ES不是什么

1、ES不是数据库，不是可靠的数据存储系统。

三、Mapping映射

mapping相当于数据库的表结构，决定了ES在建立倒排索引、进行检索时对文档采取的相关策略，如数字类型、日期类型、文件类型等。在写数据前ES不强制要求创建mapping，因为ES有动态识别和创建的机制，但是非常不建议使用ES的动态识别和创建的机制，因为很多情况下这并非你所需要。推荐的做法是在写数据之前仔细的创建mapping

四、Template模板

模板是描述表结构（mapping）和表设置(setting)的数据结构,在ES中创建一个索引模板，其本质就是包含mapping及分片信息，模板中有个属性 template 表示该模板用来匹配什么样的索引。比如"template:timingsoa-*“，创建的所有以timingsoa开头的索引，将会应用这个模板，一般用来匹配按周期创建的索引，例如 timingsoa-20190417

{
"template": "timingsoa-*",
"settings": {
"index": {
"refresh_interval": "1s",
"number_of_shards": "4",
"number_of_replicas": "1"
}
},
"mappings": {
"timingsoa": {
"properties": {
"time": {
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"type": "date"
},
"className": {
"type": "keyword"
},
"methodName": {
"type": "keyword"
},
"invokeNo": {
"type": "keyword"
},
"threadId": {
"type": "keyword"
},
"invokeIp": {
"type": "keyword"
},
"message": {
"analyzer": "ik_smart",
"type": "text"
},
"lineNumber": {
"type": "integer"
},
"invokeSerialNum": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}

索引存在Linux服务器的文件系统上，背后是文件系统，不是类似HDFS的文件系统

五、Routing路由

rouing就是hash key，这个key决定写入和查询的分片id

六、Alia别名

PUT timingsoa
{
"mappings": {
"timingsoa": {
"properties": {
"time": {
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"type": "date"
},
"className": {
"type": "keyword"
},
"methodName": {
"type": "keyword"
},
"invokeNo": {
"type": "keyword"
},
"threadId": {
"type": "keyword"
},
"invokeIp": {
"type": "keyword"
},
"message": {
"analyzer": "ik_smart",
"type": "text"
},
"lineNumber": {
"type": "integer"
},
"invokeSerialNum": {
"type": "integer"
}
}
},
"aliases": {
"admin_w": {},
"admin_r": {}
}
}

为什么需要别名https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index-aliases.html