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剑指Offer(一):二维数组中的查找

2019-10-23 | |  84 |   0

原标题:剑指Offer(一):二维数组中的查找

原文来自:CSDN      原文链接:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/article/details/93618980

一、引子

这个系列是我在牛客网上刷《剑指Offer》的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力。
查看完整的剑指Offer算法题解析请点击:剑指Offer完整习题解析

二、题目

二维数组中的查找

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

1、思路

首先我想到的是 一个二维数组 查找其中是否存在一个整数 直接进行两个for循环是不是就可以了 但是我看到了这道题中最关键的信息,**每一行每一列都是递增排序的。**如果我使用两个for循环的话是可以解决这个问题的,但是对于时间复杂度来说的话,如果这是一个m*n的数组,时间复杂度就是O(m×n),还是很大的,但是对于这个有序的排列数组,我们是不是可以用更简单的方式来解答那?

我们可以从右上角出发,首先选取数组中右上角的数字,如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束;如果该数字大于要查找的数组,剔除这个数字所在的列;如果该数字小于要查找的数字,剔除这个数字所在的行。

也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找的范围,直到找到要查找的数字,或者查找范围为空。

是不是很简单?如果你还没清楚的话 我们举个例子进行说明

2、例子

如果在一个二维数组中找到数字7,则返回true,如果没有找到,则返回false。

在这里插入图片描述

查找过程如下:

f01.jpg

3、编程实现

python2.7

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        #rows 行 cols 列
        rows = len(array)
        cols = len(array[0])
        if rows > 0 and cols > 0:
            row = 0
            col = cols - 1
            while row < rows and col >= 0:
                if target == array[row][col]:
                    return True
                elif target < array[row][col]:
                    col -= 1
                else:
                    row += 1
        return False

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