原标题：妙笔智能在NLPCC 2019学术会议上成功主办NLG自然语言生成分论坛

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10月9-14日，第八届CCF国际自然语言处理和中文计算会议即NLPCC 2019在敦煌召开。

NLPCC全称为CCF国际自然语言处理与中文计算会议（The CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing），由中国计算机学会中文信息技术专委会主办。秉承国际化和一流化的严格标准，NLPCC已成为中文自然语言处理（NLP）领域内最权威的会议，堪称中文NLP的“奥斯卡”。

（NLPCC 2019学术会议现场）

NLPCC 会议内容主要围绕自然语言处理（NLP）和中文计算（CC）两方面来进行，包括多个技术评测、学科前沿讲习班（ADL）、主会、分论坛等活动。

（NLPCC 2019学术会议现场）

妙笔智能作为NLP工业界的典型代表受邀参会，并在大会上成功主办了NLG自然语言生成分论坛。据悉，这是NLPCC首次召开自然语言生成方面的专题讨论会。论坛由妙笔研究院高级研究员高建华博士主持，妙笔智能创始人、CEO周登平出席论坛并与多位从事自然语言生成研究的专家、学者一起分享了NLG方面最新的科研成果及其在传播领域的运用趋势。

北京大学计算机研究所教授、博士生导师万小军在NLG论坛上发表了题为《情感文本生成》的演讲。情感文本的生成是自然语言生成领域的前沿研究方向之一，其目的是自动生成具有特定情感属性的自然语言文本，从而满足个性化的、有针对性的文本生成的需求，例如评论生成、情感聊天。万老师将世界范围内情感类文本生成的最新研究成果，以及遇到的挑战和技术发展方向进行了较全面的剖析。

清华大学计算机系副教授、博士生导师黄民烈在NLG论坛上发表了题为《可控自然语言生成》的演讲，自然语言生成的可控性是现代自然语言处理中最基本的问题之一。当前基于神经网络的自然语言生成模型普遍存在可控制性的问题：即产生重复、不通顺、上下文不一致、语义逻辑不一致的文本内容。黄老师在演讲中介绍了目前学术界对这一基本问题的尝试，并介绍如何利用词类型信息、知识、规划等解决可控性的初步尝试。

中科院计算所副研究员、博士生导师冯洋发表了《序列到序列模型的训练方法探究》的演讲，自然语言生成主要基于序列到序列模型进行建模，而序列到序列模型主要采用Teacher Forcing策略进行训练。Teacher Forcing将生成的序列和Ground Truth逐词比对，通过最小化交叉熵来优化参数，因此其面临着训练测试不一致、对词序敏感、缺乏全局信息、目标分布不合理等问题。冯老师针对Teacher Forcing的各种问题，介绍了研究者们提出的对策。冯洋老师是ACL2019最佳论文奖获得者。

妙笔创始人CEO周登平以“传媒遇见AI”为主题，从AI对传媒带来的挑战与机会入手，呈现了AI特别是NLP技术在垂直领域的应用发展轨迹。周登平总结道：“AI等技术使得过去的网络媒体快速被淘汰，并使得传媒业的中介类生意生存空间被压缩，以‘今日头条’为代表的AI新媒体逐步坐大，AI也正在使一部分人传媒行业的低端从业者如网络小编的工作逐步被机器接管，但技术趋势也倒逼传媒行业多了一些技术基因，增加了技术岗位。”

（传媒+AI新物种，选自《当传媒遇见AI》，妙笔智能周登平，NLPCC 2019）

关于妙笔智能：

北京妙笔智能科技有限公司（简称妙笔智能）成立于2019年，是一家NLP领域的技术型新创公司，专注于中文内容生成引擎的技术研发和运用，妙笔智能属于北京大学科技成果转化项目，与北京大学NLP顶尖科学家团队建立了深度技术合作，由百度风投、联想、蓝色光标参与投资设立。

妙笔智能拥有NLP特别是NLG领域的多项技术专利，该技术可广泛运用到各类内容创作、分发和监测评估，同时，源于妙笔AI写作技术建立的自媒体矩阵，可快速形成流量巨池以帮助企业提升品牌传播效果，降低传播成本。

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