原标题:ACL 2019 知识图谱神经网络自然语言处理总结
来源:AI 研习社 链接:https://www.yanxishe.com/TextTranslation/1997
ACL 2019数量很多——2900份提交,660篇被接受的论文,超过3000名注册与会者,以及4个研讨会,大约有400名与会者(嗯,研讨会比一些国际CS会议更大)。 例如,Mihail Eric编写了一篇关于ACL趋势的文章。 除了热门话题如BERTology、transformer和machine translation之外,还出现了新的趋势,例如,对抗性学习、自然语言生成和知识图(knowledge graphs, KGs)。我很开心看到KGs在顶级人工智能场馆获得了多大的吸引力:660篇论文中约有30篇,5%,这对于这样一个大型赛事来说是一个不错的份额(好吧,ACL不是一直是一个具有象征意义的人工智能人士的好地方吗?)