池化的名字由何而来？
| 
122 | 
0
原标题：池化的名字由何而来？
原文来自：博客园 原文链接：https://www.cnblogs.com/renzhe111/p/11513106.html
根据前面的卷积过程，我们可以达到特征提取的作用。基本上已经判断出谁是C谁是D。底下可以再进一步做一次池化。数据库连接池记得吧？把很多数据库连接放在一个池子里，想用时挑一个来用。这里做完卷积得到这么多数据，就像池子一样，对于这池子里的数据，我们可以继续做各种各样的操作，比如最大池化或平均池化。最大池化顾名思义就是从池子中取出最大值。注意取最大值，不是整体取最大值，而是邻域取最大值。结果就如下图，第一个区域(只有四个数)的最大值是5，第二个区域的最大值是1。以此类推。
经历了以上两步卷积和池化以后，我们得到的结果，真是太好不过了。首先，经过卷积，也就是特征提取，我们成功的得到了结果5。这个值越大，就说明特征越突出，越能增加最后判断结果的正确性。第二步池化，还能把不是特征的部分丢弃，起到去燥的效果，还为我们将来。。。。。。。。。。。。。。。。。。
免责声明：本文来自互联网新闻客户端自媒体，不代表本网的观点和立场。
合作及投稿邮箱：E-mail:editor@tusaishared.com
上一篇：帧率码率比特率
下一篇：卷积和神经网络有什么关系？
热门资源
Python 爬虫（二）...
所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求，获取网络响...
TensorFlow从1到2...
原文第四篇中，我们介绍了官方的入门案例MNIST，功...
TensorFlow从1到2...
“回归”这个词，既是Regression算法的名称，也代表...
机器学习中的熵、...
熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克...
TensorFlow2.0（10...
前面的博客中我们说过，在加载数据和预处理数据时...
智能在线
400-630-6780
聆听.建议反馈
E-mail: support@tusaishared.com
资源分类
